Распознавание видео

Программное обеспечение

3dscreen

Глаз Орла

Программное обеспечение (ПО) для распознавания видео, которое автоматически обнаруживает и классифицирует большое количество объектов (люди, локации, действия, эмоции) благодаря использованию методов машинного обучения.

ПО позволяет легко извлекать всю экстраполированную информацию с помощью привычных поисковых запросов на естественном языке.

В ПО «Глаз Орла» используются технологии искусственного интеллекта в сфере медиа, чтобы упростить извлечение информации из видео. Поддержка новых видов обнаруживаемых объектов (лица, персонажи, эмоции).

Возможности

Лица
Лица

Систему распознавания лиц можно определить как технологию, которая позволяет идентифицировать человека по цифровому изображению путем сравнения и анализа закономерностей, основанных на характеристиках лица человека.

Эмоции
Эмоции

Распознавание эмоций — это метод, используемый в компьютерном зрении, который позволяет программному обеспечению «изучать» эмоции на человеческом лице, анализируя выражения лица на изображении.

Действия
Действия

Распознавание действий человека — важная, но сложная тема исследований в сообществе компьютерного зрения. Она направлена ​​на распознавание активности по серии наблюдений за действиями субъектов и условиями окружающей среды.

Объекты
Объекты

Распознавание объектов: идентификация объектов на изображении или видеопоследовательности. Люди распознают множество объектов на изображениях без особых усилий, несмотря на то, что изображение объектов может отличаться в зависимости от координат наблюдения.

Сцены
Сцены

Определение сцен используется для обнаружения переходов между кадрами в видео для его разделения на основные временные сегменты. Это помогает видеоредакторам автоматизировать процесс быстрого разделения видео в больших объемах, а не редактировать его вручную кадр за кадром.

Локации
Локации

Распознавание локации — одна из самых фундаментальных тем в сообществах компьютерного зрения и робототехники, где задача состоит в том, чтобы точно и эффективно распознавать определенное место на заданном изображении.

Окружающая среда
Окружающая среда

Распознавание окружающей среды — задача назначения изображений предопределенным категориям. Это очень сложная задача в компьютерном зрении, на самом деле, понимание мира одним взглядом является одним из самых совершенных подвигов человеческого мозга.

Облачное и локальное лицензирование

Облачное и локальное лицензирование

Благодаря своим модулям «Глаз Орла» является очень гибким и универсальным программным обеспечением. Его можно использовать в широком спектре сценариев. В соответствии с потребностями клиента мы можем настраивать приложение как с точки зрения алгоритмов, так и выводимых данных.

Для удовлетворения потребностей вашей компании и решения задач, с которыми вы сталкиваетесь каждый день, предлагается как облачное, так и локальное лицензирование.

pc-later-right

Чем «Глаз Орла» может вам помочь?

Компьютерное зрение ежедневно трансформирует бизнес, оно широко используется уже несколько десятилетий, однако, когда дело доходит до его применения в реальном бизнесе и производственных случаях, необходим особый подход.
В зависимости от потребностей и ниши вашего бизнеса, возможны следующие преимущества: улучшение потребительского опыта, снижение затрат, экономия времени, лучший контроль качества, аналитика больших данных и простая отчетность.

Варианты использования

Поиск

Инсайты, извлеченные из видео, можно использовать для улучшения поиска в видеотеке. Например, индексация лиц может позволить поиску найти моменты в видео, где два человека были замечены вместе.

Привлечение пользователей

Улучшает вовлеченность пользователей при размещении соответствующих видеомоментов для пользователей. В качестве примера рассмотрим образовательное видео, которое объясняет сферы в течение первых 30 минут и пирамиды в течение следующих 30 минут. Студент, читающий о пирамидах, получит больше пользы, если видео будет размещено с 30-минутной отметки.

Монетизация

Отрасли, зависящие от доходов от рекламы (например, новостные СМИ, социальные сети и т. д.), могут предоставлять более релевантную рекламу, используя извлеченные данные в качестве дополнительных сигналов для рекламного сервера (реклама спортивной обуви более уместна во время футбольного матча, чем во время соревнований по плаванию).

Создание контента

Информация, извлеченная из видео, помогает эффективно создавать контент, такой как трейлеры, контент для социальных сетей, новостные клипы и т. д., на основе существующего контента в архиве организации.

Как использовать?

1. Загрузка файла

Откройте Eagle Eye, выберите файл или используйте функцию перетаскивания. Отправьте, нажав кнопку загрузки, и анализ начнется.

2. Распознавание контента

Программное обеспечение сканирует все кадры вашего видео в поисках лиц, эмоций, объектов, действий и т. д. После завершения анализа вы можете проверить и отредактировать теги.

3. Загрузка данных

После завершения проверки программное обеспечение может вернуть JSON-файл со всеми тегами, присутствующими в вашем видео, или вы можете позже выполнить поиск по нему с помощью инструмента запросов.

front-pc-medium

Свяжитесь с нами и поделитесь своей идеей